Технологии и ИИ
Родион Ольховик
15 дек. 2025 г.
В январе 2025 года китайская компания DeepSeek вызвала шок в мире технологий. Модель DeepSeek-R1 показала результаты сопоставимые с GPT-4 и Claude, но при разработке потратила $6 миллионов против $500 миллионов у OpenAI. За несколько дней приложение стало самым загружаемым в американском App Store, обогнав ChatGPT.
27 января акции NVIDIA упали на 17%, потеряв почти $600 миллиардов капитализации — крупнейшая однодневная потеря в истории американского фондового рынка. Многие называют выход DeepSeek "спутниковым моментом", подрывающим уверенность в технологическом превосходстве США.
В этом руководстве разберём что такое DeepSeek, как китайский стартап достиг таких результатов при ограниченном доступе к передовым чипам, безопасно ли использовать модель, и что это означает для глобальной конкуренции в области ИИ.
Что такое DeepSeek
DeepSeek — китайская компания по разработке искусственного интеллекта, основанная в конце 2023 года. Компания создаёт открытые большие языковые модели для обработки естественного языка, генерации кода и математических рассуждений. За короткий срок DeepSeek превратилась из неизвестного стартапа в серьёзного игрока на мировой AI-арене.
Флагманская модель DeepSeek-R1 использует архитектуру Mixture-of-Experts с 671 миллиардом параметров. Эта архитектура позволяет модели активировать только необходимые части при ответе на запрос, экономя вычислительные ресурсы. Тесты показывают, что DeepSeek-R1 превосходит Llama 3.1 и Qwen 2.5, при этом сопоставима с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.
Ключевые особенности DeepSeek:
Полностью открытый исходный код — доступен для свободного использования
Публикация детальной методологии всех исследований
Стоимость разработки $6 млн против $500 млн у конкурентов
Архитектура Mixture-of-Experts для эффективного использования ресурсов
Поддержка 338 языков программирования в версии Coder-V2
Контекстное окно до 128,000 токенов для больших входных данных
Кто стоит за DeepSeek
DeepSeek основал в 2023 году Лян Вэньфэн — китайский предприниматель и математический вундеркинд, родившийся в 1985 году в провинции Гуандун. До запуска DeepSeek он создал High-Flyer, хедж-фонд, который сейчас финансирует компанию. К концу 2017 года большая часть торговых операций High-Flyer управлялась системами ИИ.
Предвидя важность AI, Лян начал накапливать GPU NVIDIA в 2021 году — до того как правительство США ввело ограничения на продажу чипов в Китай. Это позволило собрать около 10,000 GPU NVIDIA A100, заложив аппаратную основу. Первый прорыв произошёл в мае 2024 с релизом DeepSeek-V2, который запустил ценовую войну среди китайских технологических гигантов.
Ключевые вехи развития DeepSeek:
Февраль 2016: Лян Вэньфэн основал хедж-фонд High-Flyer
2021: Начало накопления GPU NVIDIA A100 (около 10,000 единиц)
Июль 2023: Официальная регистрация DeepSeek как отдельной компании
Май 2024: Релиз DeepSeek-V2, запуск ценовой войны в Китае
Декабрь 2024: Выход DeepSeek-V3 с 671B параметрами
Январь 2025: Релиз DeepSeek-R1, выход на международный рынок
DeepSeek vs ChatGPT и другие AI-модели
Чтобы понять место DeepSeek в экосистеме ИИ, полезно сравнить с популярными моделями. Сравнение показывает не только технические различия, но и разные подходы к разработке и коммерциализации AI.
Характеристика | DeepSeek | ChatGPT | Claude | Gemini |
Ключевые модели | V3, R1 | GPT-4, 4-turbo | Claude 3.5 | Gemini 2 |
Открытый код | Да | Нет | Нет | Нет |
Стоимость разработки | $6 млн | ~$500 млн | ~$200 млн | ~$700 млн |
Лучше для | Математика, код | Разговоры | Рассуждения | Креатив |
Главные преимущества DeepSeek над конкурентами:
В 27 раз дешевле в использовании ($0.55 за 1M токенов против $15 у o1)
Открытый исходный код для свободного использования и модификации
Полная прозрачность методологии с публикацией всех исследований
Архитектура MoE позволяет экономить вычислительные ресурсы
Синтетические данные из o1 демонстрируют эффективность дистилляции знаний
Основные модели DeepSeek
DeepSeek предлагает семейство специализированных моделей для различных задач. Каждая модель оптимизирована под конкретные применения, от универсального чата до специализированного программирования.
Линейка моделей DeepSeek:
DeepSeek-V3 — универсальный чат-ассистент (671B параметров, 37B активных)
DeepSeek-R1 — модель рассуждений с цепочкой мыслей (128K контекст)
DeepSeek Coder — для программирования (1B, 5.7B, 6.7B, 33B версии)
DeepSeek-Coder-V2 — улучшенная версия (338 языков программирования, 128K контекст)
Janus-Pro-7B — генерация изображений из текста (7B параметров)
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 — универсальная мультимодальная модель, конкурент ChatGPT-4o. Модель имеет 671B параметров (37B активных на токен) и обучена на 14.8 триллионах токенов. Использует архитектуры MLA и DeepSeekMoE для быстрого вывода.
Модель превосходит открытые модели и конкурирует с закрытыми коммерческими, требуя всего 2.788M часов GPU H800 для обучения. После предобучения прошла Supervised Fine-Tuning и обучение с подкреплением.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 — модель для продвинутых задач рассуждения. Построена на DeepSeek-V3 и конкурирует с o1 от OpenAI при меньшей стоимости. Модель имеет 671 миллиард параметров и контекстное окно 128,000 токенов.
DeepSeek-R1 использует подход цепочки рассуждений, показывая процесс "мышления" перед финальным ответом. Именно эта модель стала самым загружаемым приложением в американском App Store и спровоцировала переоценку инвестиций в AI-инфраструктуру.
DeepSeek Coder и Coder-V2
DeepSeek Coder — специализированная модель для разработки ПО. Обучена на датасете с 87% кода и 13% естественного языка. Доступна в размерах 1B, 5.7B, 6.7B и 33B параметров. Показывает лучшую производительность среди публичных моделей на тестах HumanEval, MultiPL-E, MBPP.
DeepSeek-Coder-V2 — улучшенная версия с производительностью сопоставимой с GPT-4 Turbo. Поддержка расширена с 86 до 338 языков программирования, контекстное окно увеличено с 16K до 128K токенов.
Преимущества использования DeepSeek
DeepSeek предлагает ряд конкурентных преимуществ для бизнеса и разработчиков. Экономичность, эффективность и открытость делают её привлекательным выбором для разных сценариев использования.
Ключевые преимущества DeepSeek:
Стоимость использования в 27 раз ниже чем у o1 ($0.55 против $15 за 1M токенов)
Разработка за $6 млн против $500 млн у OpenAI
Сокращение времени разработки на 40% для программистов
Открытый исходный код для кастомизации под специфические нужды
Возможность локального запуска без отправки данных в облако
Поддержка 73 языков для многоязычных команд
Точность более 90% на специализированных задачах
Революционная экономичность
DeepSeek R1 разработана за $6 миллионов против оценочных $500 миллионов у o1 от OpenAI. Стоимость использования: входные токены $0.55 за 1M (против $15 у o1), выходные токены $2.19 за 1M (против $60 у o1).
Эта экономичность открывает AI-технологии для меньших компаний и стартапов, которые ранее не могли позволить себе передовые модели. Низкий порог входа демократизирует доступ к мощным AI-инструментам.
Открытость и прозрачность
Полная прозрачность методологии с публикацией всех исследований. Открытый исходный код позволяет свободно использовать и модифицировать модели. Исследователи по всему миру могут учиться на достижениях DeepSeek, ускоряя инновации в индустрии.
Примеры использования DeepSeek
Продвинутые AI-возможности DeepSeek делают её универсальным инструментом для различных областей. От персональной продуктивности до корпоративных решений — модель находит применение в разных сценариях.
Основные сценарии использования:
Генерация и отладка кода на 338 языках программирования
Автоматизация поддержки клиентов через чат-боты 24/7
Анализ обратной связи и выявление трендов в данных
Суммаризация научных статей и технической документации
Многоязычный перевод для международных команд
Создание отчётов, резюме встреч и документации
Помощь в математических расчётах и статистическом анализе
Для разработчиков
Генерация чистых, эффективных фрагментов кода на множестве языков программирования. Автоматизация рутинных задач вроде отладки, тестирования и форматирования. DeepSeek Coder особенно эффективен для крупных проектов с контекстным окном до 128K токенов.
Для бизнеса
Автоматизация ответов на частые вопросы через чат-боты на базе DeepSeek. Круглосуточная поддержка клиентов без большого штата операторов. Анализ обратной связи и выявление трендов в больших объёмах данных. Генерация отчётов и документации автоматически.
Для исследователей
Суммаризация научных статей для быстрого понимания ключевых идей. Помощь в анализе данных и статистических расчётах. Открытая природа DeepSeek позволяет исследователям экспериментировать с моделью и адаптировать под специфические нужды.
Ограничения DeepSeek
При всех преимуществах у DeepSeek есть недостатки, о которых нужно знать перед использованием. Понимание ограничений помогает принимать взвешенные решения о применении модели.
Основные ограничения DeepSeek:
Хранение данных в Китае вызывает опасения по конфиденциальности
Цензура запросов о китайском правительстве и политических темах
Уязвимости безопасности — утечка данных пользователей в январе 2025
Не оптимальна для творческих задач и художественного контента
Мобильное приложение запрашивает избыточный доступ к данным устройства
Глобальные запреты в Тайване, Италии, Австралии, NASA, ВМС США
Неясная полная стоимость разработки (возможны скрытые R&D затраты)
Хранение данных в Китае
Когда вы используете чат DeepSeek, ваши данные хранятся в Китайской Народной Республике. Это вызывает опасения по конфиденциальности, особенно для чувствительной информации. Недавно сообщалось об уязвимости на сайте DeepSeek, которая раскрыла данные включая чаты пользователей.
Избыточная цензура
DeepSeek блокирует запросы о Китае, правительстве и политических темах. Модель отказывается обсуждать события на площади Тяньаньмэнь, Тибет, Тайвань и преследование уйгуров. Эти ограничения встроены на уровне обучения, затрудняя использование для определённых исследований.
Безопасное использование DeepSeek
Университет Нотр-Дам разработал руководство по безопасному использованию DeepSeek в партнёрстве с отделом информационной безопасности. Важно понимать разницу между сервисами DeepSeek и самими моделями.
Не рекомендуется (контроль DeepSeek):
Веб-сайт DeepSeek — уязвимость раскрыла данные пользователей
Мобильное приложение — запрашивает избыточный доступ к данным
DeepSeek API — не одобрен для чувствительных данных
Безопасные варианты:
Чат через провайдеров США (Perplexity) — только публичные данные
Локальное использование через Hugging Face и ollama
AWS Bedrock — с гарантиями приватности от Amazon
Локальное использование
Модели DeepSeek доступны на Hugging Face для запуска на собственном оборудовании через инструменты вроде ollama. Для дополнительной безопасности ограничьте использование устройствами с лимитированным доступом к публичному интернету.
AWS Bedrock
Amazon предлагает DeepSeek через Bedrock с гарантиями приватности данных. AWS — близкий партнёр, обеспечивающий безопасность всех моделей. Если вы программист желающий получить доступ к DeepSeek таким образом, можно обратиться к AI Enablement.
Для кого подходит DeepSeek
DeepSeek создана для профессионалов, работающих со сложными задачами. Разработчики оценят сильную производительность на программировании и низкие затраты. Исследователи получат модель для глубокого анализа с возможностью кастомизации.
Целевая аудитория DeepSeek:
Разработчики ПО — генерация кода на 338 языках программирования
Стартапы — экономичное AI-решение без массивных бюджетов
Исследователи — открытые модели для экспериментов и адаптации
Студенты — изучение передовых AI-концепций с прозрачной методологией
Data scientists — анализ данных и математические вычисления
Малый бизнес — доступная AI-автоматизация без vendor lock-in
Open-source энтузиасты — возможность вносить улучшения в модель
mymeet.ai для записи и анализа встреч с ИИ
DeepSeek показывает как AI становится эффективнее и доступнее. Но для деловых встреч и командной работы нужны специализированные решения, оптимизированные под конкретные задачи бизнеса.
mymeet.ai — ИИ-ассистент для онлайн-встреч. Система автоматически записывает созвоны, создаёт транскрипты с определением говорящих и генерирует структурированные отчёты с ключевыми решениями и задачами.
Что умеет mymeet.ai:
Автоматическая запись — Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Яндекс.Телемост
Точная транскрипция — 95% точность для русского, поддержка 73 языков
ИИ-отчёты — структурированные итоги с решениями, задачами, следующими шагами
Умный поиск — найдите что обсуждали на любой встрече через вопросы к ИИ
Интеграции — синхронизация с календарём, отправка отчётов в CRM
Безопасность — данные в России, соответствие 152-ФЗ
Экспорт — DOCX, PDF, JSON форматы
Кейс: Команда продаж проводила 30-40 встреч с клиентами еженедельно. Ручное ведение записей занимало 10-15 часов. После внедрения mymeet.ai процесс автоматизировался: система записывала встречи, создавала транскрипты, генерировала отчёты с возражениями клиентов, автоматически отправляла итоги в CRM. Время на документирование сократилось до нуля.
Попробуйте mymeet.ai бесплатно — 180 минут обработки без привязки карты. Начать →
Плюсы и минусы DeepSeek
DeepSeek устанавливает новые стандарты в эффективности AI, но имеет свои сильные стороны и ограничения. Взвешенная оценка помогает понять когда модель подходит, а когда лучше рассмотреть альтернативы.
Плюсы DeepSeek:
✅ Революционная экономичность — разработка за $6 млн против $500 млн у конкурентов, в 27 раз дешевле в использовании
✅ Полная открытость — исходный код, опубликованная методология, свободный доступ для исследователей
✅ Эффективность обучения — достижение конкурентных результатов на старых чипах через алгоритмические инновации
✅ Сильная математика и код — превосходные результаты на HumanEval, MBPP, поддержка 338 языков программирования
✅ Архитектура MoE — эффективное использование ресурсов через специализированные подмодели
✅ Множество моделей — от универсальных чат-ботов до специализированных кодеров
Минусы DeepSeek:
⚠️ Хранение данных в Китае — опасения по конфиденциальности для чувствительной информации
⚠️ Избыточная цензура — блокировка запросов о китайском правительстве и политических темах
⚠️ Уязвимости безопасности — утечки данных и эксплойты в веб-версии (январь 2025)
⚠️ Не для творчества — фокус на рассуждении, менее подходит для художественного контента
⚠️ Неясная полная стоимость — заявленные $6 млн могут не включать все R&D затраты
⚠️ Глобальные запреты — ограничения в Тайване, Италии, Австралии, NASA, ВМС США
Заключение
DeepSeek представляет сдвиг парадигмы в гонке технологий между США и Китаем. Успех DeepSeek демонстрирует что китайские компании больше не просто имитаторы западных технологий, но серьёзные инноваторы в AI. Эффективность модели подчёркивает ограничения контроля экспорта полупроводников США.
Администрация Байдена наложила ограничения на передовые чипы NVIDIA, стремясь замедлить развитие AI в Китае. Эффективность DeepSeek демонстрирует что Китай разработал техники для максимизации вычислительной мощности с беспрецедентной эффективностью, обходя эти ограничения. Это поднимает опасения в Вашингтоне что существующий экспортный контроль может быть недостаточен.
Для разработчиков и исследователей DeepSeek предлагает возможность экспериментировать с передовыми AI-возможностями без массивных бюджетов. Открытая природа моделей ускоряет инновации глобально. Хотя опасения по безопасности и цензуре остаются валидными, технологические достижения неоспоримы. DeepSeek доказывает что эффективность и алгоритмические инновации могут соперничать с грубой вычислительной мощностью.
Попробуйте DeepSeek через безопасные каналы — локально через Hugging Face или через AWS Bedrock. Начать исследование →
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Чем DeepSeek отличается от ChatGPT?
DeepSeek полностью открытая с публикацией методологии, в то время как ChatGPT закрытая проприетарная система. DeepSeek разработана за $6 млн против $500 млн у OpenAI. Стоимость использования DeepSeek в 27 раз дешевле ($0.55 за 1M токенов против $15 у o1). DeepSeek использует архитектуру MoE для эффективности, ChatGPT — dense архитектуру.
Сколько стоит использование DeepSeek?
DeepSeek доступна бесплатно через открытый исходный код для локального запуска. Через API стоимость: входные токены $0.55 за 1M, выходные токены $2.19 за 1M. Это в 27 раз дешевле чем o1 от OpenAI ($15 и $60 за 1M токенов соответственно).
Безопасно ли использовать DeepSeek?
Прямое использование веб-сайта и мобильного приложения DeepSeek не рекомендуется из-за уязвимостей и хранения данных в Китае. Безопасные варианты: локальный запуск через Hugging Face, использование через AWS Bedrock, или через американских провайдеров вроде Perplexity (только публичные данные).
Какие модели предлагает DeepSeek?
DeepSeek-V3 (универсальный чат, 671B параметров), DeepSeek-R1 (рассуждения, 128K контекст), DeepSeek Coder (программирование, 1B-33B версии), DeepSeek-Coder-V2 (338 языков, 128K контекст), Janus-Pro-7B (генерация изображений).
Работает ли DeepSeek на русском языке?
Да, DeepSeek поддерживает русский язык. Модель обучалась на многоязычных данных включая русский. DeepSeek-V3 обучена на 14.8 триллионах токенов на множестве языков. Качество ответов на русском может незначительно отличаться от английского, но остаётся высоким для большинства задач.
Можно ли использовать DeepSeek для коммерческих проектов?
Да, DeepSeek полностью открытая и доступна для коммерческого использования. Модели распространяются под открытой лицензией, позволяющей свободное использование, модификацию и коммерциализацию. Однако учитывайте ограничения по цензуре и безопасности данных при планировании коммерческих проектов.
Почему DeepSeek настолько дешевле конкурентов?
DeepSeek использует архитектуру Mixture-of-Experts, активируя только 37B из 671B параметров на запрос. Это экономит вычислительные ресурсы. Компания также применила алгоритмические инновации для эффективного обучения, используя синтетические данные из o1. Тренировка на старых чипах NVIDIA и оптимизация процессов снизили затраты.
Какие страны запретили DeepSeek?
Тайвань (27 января 2025, все государственные агентства), Техас США (28 января, государственные устройства), NASA и ВМС США (внутренние запреты), Италия (30 января, вся страна), Австралия (4 февраля, государственные устройства). Запреты связаны с опасениями по национальной безопасности и приватности данных.
Как DeepSeek сравнивается с Claude и Gemini?
DeepSeek R1 показывает результаты сопоставимые с Claude 3.5 Sonnet и Gemini 2 на математике и программировании. DeepSeek значительно дешевле в использовании и полностью открытая. Claude лучше для длинных рассуждений, Gemini — для креативных и визуальных задач. DeepSeek оптимальна для логики, математики и кода.
Будет ли DeepSeek-V4 или R2?
DeepSeek не анонсировала следующие версии публично. Учитывая быстрый темп релизов (V2 в мае 2024, V3 в декабре 2024, R1 в январе 2025), можно ожидать новые модели в 2025 году. Компания, вероятно, продолжит улучшать эффективность и расширять возможности, сохраняя открытый подход.
Родион Ольховик
15 дек. 2025 г.
